Plataforma GIS de soporte a la decisión para la predicción del impacto de los focos dinámicos de olor
O dicho de otro modo… herramienta integral para ayudar a predecir cómo los olores generados por residuos producidos en actividades industriales pueden afectar al entorno urbano basada en el uso de herramientas de modelización validadas in situ con sensores de bajo coste e integradas en una plataforma GIS donde se georreferencian los focos emisores.

Período de ejecución: octubre 2024 – diciembre 2026
Socios: FACSA
Financiación: El proyecto ODORGIS, financiado por la Unión Europea en el marco del Programa Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) Comunitat Valenciana 2021-2027 a través del Programa de proyectos Estratégicos en cooperación con referencia INNEST/2024/361 y cuenta con un presupuesto de 249.791,70 euros, y una ayuda concedida por importe de 99.916,68 euros del Instituto Valenciano de Competitividad e Innovación – IVACE+i Innovación
DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO
El objetivo del proyecto ODORGIS es desarrollar una herramienta integral que sirva para gestionar de forma adaptativa, sistematizada y evaluable la problemática causada por el impacto de olores en zonas urbanas de sectores industriales con enorme potencial como es el caso de los focalizados en la valorización de residuos mediante la producción de biogás. A partir de las metodologías ya existentes, en esta propuesta se plantea investigar el despliegue de un sistema que contenga estos objetivos técnicos específicos:
- Desarrollar una red de sensores low cost obteniendo datos en continuo para evaluar el impacto de olor de fuentes fijas y móviles asociadas al transporte y descarga de lodos, cosustratos y otros residuos y para alimentar los simuladores.
- Implementar el potencial de uso de la simulación computacional de fluidos (CFD) como herramienta de cálculo de la emisión y dispersión de contaminantes olorosos en la denominada microescala gracias al uso del Deep Learning para reducir el tiempo de cálculo computacional.
- Evaluar el impacto de olores a través de un sistema dinámico de evaluación de la percepción del olor a través de la ciudadanía (encuestas georeferenciadas).
- Desarrollar y mejorar las técnicas y la metodología actual para cuantificar el impacto de olores con el objetivo de ayudar en la toma de decisiones en una plataforma GIS que incluirá herramientas de Machine Learning con el objetivo de extender la solución y de que las decisiones se puedan ejecutar de forma ágil.