Investigación de Physics-Informed Neural Networks (PINN) mediante incorporación de IA generativa y Cuantificación de la Incertidumbre (UQ) para la predicción de desbordamientos en cuencas hidrográficas de la Comunidad Valenciana
O dicho de otro modo… diseño de una plataforma digital para la predicción anticipada, explicable y probabilística de desbordamientos en cuencas hidrográficas
Período de ejecución: Septiembre 2025 – Diciembre 2027
Socios:
Tyris.AI (coordinador) y FACSA. Subcontratación a la UJI
Financiación: El proyecto, financiado por la Unión Europea en el marco del Programa Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) en la Comunitat Valenciana 2021-2027 a través del programa de proyectos de cadena de valor, cuenta con un presupuesto total de 679.640,57 euros. La empresa FACSA cuenta con un presupuesto de 266.049,77 euros (referencia INNCAD/2025/293), de los cuales 106.419,91 euros han sido aportados por el Instituto Valenciano de Competitividad e Innovación – IVACE+i Innovación
DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO
Las lluvias torrenciales y las inundaciones son cada vez más frecuentes y afectan a nuestras ciudades, infraestructuras y, sobre todo, a las personas. AI-DANA nace para dar respuesta a este reto: un proyecto que utiliza la inteligencia artificial y la innovación digital para anticipar riesgos.
¿En qué se traduce esto?
Herramientas que ayudan a prever episodios extremos con mayor precisión.
Sistemas que facilitan decisiones rápidas y eficaces en situaciones críticas.
Soluciones que refuerzan la seguridad y la sostenibilidad de nuestro territorio.
