As crecentes esixencias climáticas e regulatorias están a impulsar a necesidade de maximizar a eficiencia operativa e enerxética nas infraestruturas do ciclo integrado da auga, posicionando a intelixencia artificial como unha ferramenta clave para optimizar os procesos e avanzar cara a modelos de xestión máis resilientes e sostibles.
Neste contexto, o proxecto MASTERY demostrou nun entorno real o potencial da intelixencia artificial verde para mellorar a operabilidade das EDAR mediante algoritmos preditivos capaces de optimizar o control dos procesos biolóxicos baixo criterios de sustentabilidade.
O sistema implementouse na Estación Depuradora de Augas Residuais de Ranilla, xestionada por Facsa e propiedade da Empresa Metropolitana de Abastecemento e Saneamento de Sevilla SA (EMASESA), onde se instalaron novos sensores e se despregaron solucións de adquisición e procesamento de datos en tempo real, incluído un espectrómetro multiespectral intelixente. Baseándose nesta información, desenvolveuse un modelo capaz de correlacionar sinais ópticos con variables fisicoquímicas do proceso, incorporando técnicas de aprendizaxe automática y IA de perímetro para detectar desviacións cedo e reforzar a estabilidade operativa.
A experimentación en diferentes escenarios permitiu axustar o algoritmo en condicións reais e desenvolver un sistema de recomendación visual que traduce os resultados en directrices operativas aplicables polo persoal de operacións. Ademais, o proxecto definiu unha metodoloxía e métricas específicas para a implementación da intelixencia artificial verde, co obxectivo de minimizar o impacto ambiental das tecnoloxías dixitais e maximizar a súa eficiencia enerxética.
O pasado mes de marzo, o proxecto celebrou a súa reunión final cunha visita á Planta de Tratamento de Augas Residuais de Ranilla, á que asistiron o técnico do Centro para o Desenvolvemento Tecnolóxico e a Innovación (CDTI) e os demais socios. Durante a reunión, compartíronse os principais resultados acadados e debatéronse os retos que supón a dixitalización do sector e a aplicación de solucións de intelixencia artificial verde.
